数据管理和治理一个连接的世界

编者按:这是一个系列文章的第4部分探索数据在数字供应链的关键角色转换。

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今天所有的业务操作与不断增长的大量的数据。龙头企业使用这些数据来为他们自己和他们的客户提供优势。但有一个商界领袖需要添加到他们的重点新兴管理势在必行,证明基于数据管理和治理。

数据驱动的企业收集和管理大量的数据。越来越多的客户和社会,是判断你的品牌在你的管理这些数据。良好的管理需要深思熟虑的数据治理理解数据在你的占有和控制数据的访问和使用。在我们生活的世界连接起来,这些数据来自内部和外部网络的方式可以挑战公司政策一度被认为是合理的和负责任的。例如,世界各地的态度和规范“数据所有权”的商业活动正在重塑。对象的数据和持有人的数据维护普罗维登斯。

在本系列前面的文章中,我们讨论了供应链不再是一个后台功能,需要面向客户和数据驱动的。我们还写了大量有关新的领导能力,需要在本系列的第3部分,但重要的是要注意,再一次,只有37%的高管们报告说,他们的公司已经成为数据驱动的。成为企业数据,公司需要提高数据和人工智能素养的所有的领导和专家。这需要的是急性如果公司想要给予的自由经营他们的业务创新和灵活的方式。

在一个数据驱动的公司,一个企业数据模型是必要的,因为它能使一个公司需要了解数据来运行他们的业务和谁“拥有”每个数据集。但这绝不是一个全面的库存可用的数据被使用或在公司。人工智能和机器学习越来越被集成到决策,这些模型并不总是好库存,和数据输入和输出经常黑盒的一部分。增加数据的交换与你的供应商获得透明度在供应链网络和数据治理变得具有挑战性。

因此,迫切需要建立数据值和数据政策,使外部信任和内部效率。联系,有一个管理需要了解数据你和谁在你的组织有责任展示负责任的处理和使用的数据。然而,数据今天不再止于企业边界。客户之间共享,零售商、供应商、甚至竞争对手。商业领袖们必须了解你的数据是如何被使用的超出了企业的墙壁,谁有权访问和访问是如何被控制的。例如,你的供应商免费分享你的数据和你的竞争对手。就像其他领域的业务,你需要理解和控制的好处和风险。

你应该考虑的一些关键问题:
•你有数据内部库存和知道你访问外部数据吗?
•你有一个企业数据模型,数据所有者得到识别,和数据完整性和隐私是优先级吗?
•你的数据共享在企业之外,谁有权访问和访问控制如何?哪些数据被访问贵公司在外部网络和数据完整性保证吗?
•你更新你的供应商合同、合规审计和rfp包含你的“数据值”?
•良好的数据管家,你有什么责任和如何建立内部和外部的信任呢?
•你有什么控制以保证只有授权的数据共享?
•最重要的是,你如何确保使用数据的方式创造价值,赢得信任,并构建一个积极的品牌形象在你的许多利益相关者吗?

了解品牌形象是影响数据的信任,只是认为Facebook和美国运通。公民都是出色的数据,有健壮的数据组织策略和监控和访问的风险。然而他们的品牌感知数据信任是非常不同的。

有一个隐含的数据公司和其供应商网络和客户之间的合同。那是什么合同与业务和将如何保持数据完整性和隐私?

许多公司正积极加大数据治理的挑战和我们看到的出现组织结构设计来解决的问题。例如,万事达首席数据官,美国运通已任命一位首席隐私顾问和数据战略领导者和沃尔玛的首席顾问,数字公民。他们都认识到数据管理之间的紧密联系,品牌,和隐私。

认识到这些复杂而尖端的挑战,2019年,全球企业开始与ceo跨中心行业供应链相关的项目,如:

•负责数据企业尽职调查框架:框架将提供指导,例如,数据方面的风险,权利和控制算法安全,监管的影响,环境、社会和治理方面的数据和AI-centric商业模式。
•客户数据,同意和信任:公司正越来越多地寻求自身的数据。这需要消费者同意。还没有明确的了解消费者价值给予同意,最好的方式为企业寻求并获得同意和整体之间的价值交换价值消费者和企业寻求提供它们。
•预测供应链:越来越多的供应链越来越强大的数据来源,它可以预测模型,以帮助企业更准确地预测需求和供给,加强弹性供应链的重新定位元素,并提供一个更精确的了解市场动态。有机会来促进最佳实践分享数据,人工智能和业务流程设计,使预测的供应链。

这些项目和其他工作将使供应链及其领导人越来越数据驱动和透明。数据治理和管理对任何业务未来的成功至关重要和复杂的数据管理必须解决的挑战。像许多根本性的变化,了解什么是数据驱动的,一个好的数据管家将成功的最佳位置。

关于作者:克里斯托弗·g·凯恩是总统的全球企业中心总部位于纽约的非盈利组织,致力于研究现代企业在全球经济一体化的时代。他也是二十一世纪墨卡托的总裁和首席执行官,专业服务公司帮助客户参与全球经济。