三级库存控制的三个关键

库存和劳动力总有办法让数据中心经理们担心。在劳动力方面，首先要有足够多的人按时把订单送出去。与库存它的核心是在前面的挑选区域有足够的合适的物品来达到服务水平，而不携带太多的库存。

加上过去几年的供应链动荡，库存是人们最关心的问题。例如，现代公司最近的DC运营趋势研究发现，供应链中断是最令人担忧的行业问题，甚至超过了过去几年的劳动力供应问题。

库存管理是至关重要的，但没有单一的技术可以保证一流的库存管理。自动存储和检索系统(AS/RS)解决方案严格管理库存，同时触发其区域的补充，但并不是每个仓库都可以使用AS/RS。

好消息是，多种技术有助于改善库存管理，从仓库管理系统升级，为员工更新电子设备，基于人工智能(AI)的规划解决方案的发展，以及新的解决方案，如库存计数无人机和视觉。这里有三个可以帮助许多行动的进展。

1)。基于ai规划

在疫情期间，我们看到需求和供应都出现了剧烈波动，引发了一场“完美风暴”，对许多公司的库存管理产生了负面影响P.K. Prasanna公司全球行业解决方案副总裁狐尾这是一家帮助部署规划解决方案的咨询公司。

Prasanna说，一般来说，疫情期间库存规划流程的不足并不是新规划软件本身的缺陷，而是软件配置和使用方式背后的业务假设在需求和供应的重大波动下并不成立。金宝搏188官网app网址

Prasanna说:“我认为我们行业中的大多数人都或多或少地假设了一种无摩擦的模式，你可以及时从任何你想要的地方获得东西，以构建一种产品或将其推向市场，而这一特定的假设在Covid期间被严重打破了。”“大部分问题在于，围绕这些模型所做的假设从根本上来说，即使不是完全‘晴天’的情况，也肯定比我们最终遇到的‘完美风暴’情况要少。其次，许多公司没有更新的解决方案，他们仍然使用电子表格，这使得他们很难在不同的流程中适应不断变化的情况。”

Vimaan公司的计算机视觉和人工智能被用于获取托盘接收工作流中的库存数据。

Prasanna补充说，然而，更新的规划解决方案可以帮助企业创建更好的计划，因为他们可以使用人工智能根据各种内部和外部输入进行优化，从而更好地将风险考虑到计划中，并在新数据到来时快速完善计划。

他说:“许多解决方案供应商和服务公司都在转向能够更好地预测和预测风险的解决方案，这就是人工智能功能真正有用的地方。”

Prasanna补充说，不同类型的规划解决方案可以帮助库存管理，包括确定长期在哪里定位数据中心和库存的数据中心网络优化解决方案，以及提供更多战术建议的更利基的解决方案。

Prasanna说:“我们看到很多专业计划提供商开始为特定的用例添加一些智能和人工智能功能，比如库存优化，你可以使用与计划流程相连的人工智能工具，人工智能基本上向供应链团队展示了一组功能，它会告诉你，‘如果你试图决定某个安全库存水平，这是我们的建议。’”“总的来说，我们正在向能够更好地检测风险的智能、自主规划解决方案发展。”

库存规划工具需要准确地了解内部或外部位置的库存水平，以便尽可能有效Felix Vicknair公司供应链解决方案副总裁Kenco集团是领先的第三方物流公司。

维克斯奈尔补充说，在价值链的不同层次上规划库存的解决方案，被称为多级库存优化(MEIO)解决方案，在某些情况下可以有所帮助。“MEIO是库存决策的一个更大的视角或考虑因素，而‘库存优化’本身可能只考虑供应链中的单个节点或点，”维克奈尔解释说。

2.）把愿景运用到工作中

条形码数据扫描是WMS工作流程的一部分，也是数据中心库存准确性的基础，一些数据中心也开始使用支持机器视觉的解决方案，这些解决方案不需要人工触发扫描来捕获数据，而不仅仅是在条形码上捕获数据。

Vimaan公司的首席执行官兼创始人S.K.“KG”Ganapathi表示，计算机视觉和人工智能可以应用于数据中心的关键点，以自主地计算、处理和跟踪库存。该公司为仓库库存管理提供计算机视觉解决方案。

Ganapathi表示，重要的是，视觉技术不仅可以捕捉条形码数据，而且由于视觉硬件与Vimaan的人工智能软件层集成在一起，它可以立即捕捉尺寸测量，或检测纸箱或标签的状况问题。金宝搏188官网app网址这使得接收成为维曼解决方案的自然DC流程，因为在接收时检测到的异常可以在服务水平受到影响之前进行补救，并使用图像和数据支持与供应商的索赔处理。

Ganapathi说:“我们的技术可以适用于多种现有的工作流程，包括接收。“没有。首先，你可以自动化(数据捕获和验证)过程，其次，它为你提供了一个显著增强的可见性和可追溯性，以了解你收到的信息或你正在执行的任何其他工作流。”

对于托盘接收工作流程，Vimaan的视觉系统可以设置为门户式，在这种方式下，将托盘装载移动到staging区域的叉车可以简单地通过视觉系统，而无需暂停。与接收过程相比，这可以节省时间，在接收过程中，操作员必须暂停并捕获条形码数据、尺寸托盘并检查损坏情况——对于混合sku托盘，这可能非常耗时。视觉还可以捕捉人类可读的文本，如日期、地段和目的地，这些通常需要人工确认。

在托盘接收中，它可以测量单元负载的尺寸，并可以检测托盘上的纸箱是否没有与之相关的条形码或发现标签损坏等问题。

Vimaan还提供了一种解决方案，可以在包裹被导入传送带或仓库中的其他工作流程(如包装和运输)时从包裹中捕获数据。Vimaan成立于2017年，其解决方案部署在包括Sunland物流解决方案，在那里它被用于接收和运输区域。

该解决方案的数据库可以与WMS集成并更新WMS，因此，在一天结束时，WMS认为它了解的库存与实际接收、处理或发货之间的时间间隔更短。Ganapathi说，从这个意义上说，视觉和人工智能正在把数据捕获带入一个物理世界的时代，接收和处理商品几乎可以立即反映在WMS这样的系统中。

加纳帕蒂说:“当你有接收这样的过程时，从历史上看，在物理接收和系统接收之间存在着时间差距。”“这就像一个无人区，我们的技术被压缩到几乎没有，因为现在不用花四个小时卸载一辆卡车，并正确验证收到的信息，有了我们的系统，你可以在一个小时或更短的时间内完成。在托盘接收中，我们的用户已经从每个托盘3到5分钟来验证收到的内容，到每分钟接收3个托盘到他们的系统中。这就是这项技术可以在接收方面带来的不同。”

Self-flying无人驾驶飞机可以读取托盘上的条形码是另一项应用于库存控制的新兴技术。通过在自动飞行的无人机上使用基于摄像头的成像，作业可以达到较高的精度，并消除该区域的手动数据捕获任务拉斐尔D 'Andrea,无人机系统供应商的创始人兼首席执行官真实性．

“在大型仓库中清点托盘库存是一项普遍令人厌恶的任务，”D 'Andrea说。“除了减轻劳动力的限制，自动化库存管理支持更频繁的扫描，允许更频繁地发现错误，在它们影响到底线之前。在某些情况下，我们的客户扫描频率提高了50倍，错误减少了10倍。”

D 'Andrea补充说，货架上的更新视图带来的好处包括减少意外缺货，但也提高了生产率，这主要是因为叉车司机和工作人员不必浪费时间寻找丢失和放错地方的托盘，或对低库存库存进行验证检查。然而，他建议，无人机最适合单深度存储，尽管它也可以为更深的存储配置提供价值。

“像人类一样，无人机的视野受到限制，这使得它们非常适合存储在高舱货架上的单深度托盘。在托盘存储两到三层的情况下，需要人工计数来增加自动计数。”

3)。加强世界媒体峰会

对于新兴技术作为更好的库存管理途径的所有关注，当您检查典型的系统足迹时，WMS是管理库存的东西。咨询公司St. Onge Company的供应链系统总监霍华德•特纳(Howard Turner)指出，这为数据中心的库存准确性提供了一个有效的WMS表。

Turner说:“WMS对库存的积极影响现在被忽视了，因为WMS被广泛使用，但WMS仍然发挥着关键作用。”“WMS是库存记录系统，所以即使在数据捕获方面取得了所有的进步，这些数据也很可能会输入并支持WMS。因此，尽管许多公司已经有了某种类型的WMS，但我们仍然看到用户对升级有兴趣，以获得旧系统或遗留系统无法获得的新功能。”

Turner说，新的WMS解决方案具有任务交错和动态循环计数等功能，有助于提高库存的准确性。例如，在拾取过程中，WMS逻辑可以指示相关人员根据可配置的级别确认向前拾取位置为空或“接近空”，并触发该位置或bin的循环计数。

Tuner解释说，如果某个位置计划了其他活动，那么旧的系统通常难以支持机会周期计数，这往往会使周期计数更加不频繁，从而导致不准确的情况发生。

特纳说:“对于一个刚完成拣货任务的员工来说，在一个地点执行循环计数是非常容易的，这不会增加太多时间，而且当其他任务在一个地区进行时，循环计数的能力确实提高了库存的准确性。”

大多数WMS解决方案还能够构建验证步骤，例如何时将sku放入备用存储中，或何时将sku补充到前方拾取位置，或何时从前方拾取位置拾取。Turner补充说，这也提高了库存的准确性，并且可以配置为在物料流的前端进行更重的验证。

特纳说:“我倾向于简化验证流程，在流程的前端、接收、存放甚至补充过程中做更多的工作，牺牲一些生产性时间来提高挑选环节的生产率，而挑选环节通常是整个流程中劳动密集型较多的部分。”

为员工更新的设备也会有所帮助。例如，连接到现代WMS的新一代无线数据收集设备，可以在屏幕上弹出图像，这样助手就可以看到SKU是什么样子，或者需要挑选的内包装是什么样子。与绿色屏幕和更多键盘输入的老式设备相比，新设备的学习曲线往往更短。

特纳说:“现在越来越多的公司都在使用更新的Android或iOS设备和WMS，对于今天的员工来说，学习这些平台更容易，因为他们已经习惯了个人智能手机的使用。”

AutoScheduler首席执行官基思•摩尔(Keith Moore)表示，对交叉对接等仓库执行任务进行规划，并整合多个园区的库存，也有助于在数据中心层面管理库存。AI，提供仓库资源规划和优化平台。Moore解释说，这种任务编排和计划可以帮助库存阶段和以最佳方式发出订单，充当“WMS加速器”类型的解决方案。

Moore说:“任何运行AutoScheduler的站点对产品的接触和处理都将减少，因为我们将最大限度地增加交叉对接、线路加载和交错等活动。”“除此之外，由于我们也在进行产能受限的调度，我们正在管理补充等活动，以确保运输所需的所有库存实际上都能装到拖车上，并且总体上减少了短缺和削减的总数。”

Moore补充道，AutoScheduler所做的与库存减少类似的一件事是，它将管理整个园区建筑物的库存和安全库存水平，确保所有正确的库存都在主要DC和潜在的多个异地交付给客户，并最大限度地减少建筑物之间的往返。

最终，更好的库存管理可以来自改进的计划，但也可以通过加强WMS的基础和数据收集。例如，可穿戴设备或语音识别等系统可以解放工人的双手和眼睛来完成任务，从而提高工作效率，同时有助于库存的准确性。即使是最先进的计划工具也需要最终的库存可见性来优化网络的库存计划。

正如Kenco的Vicknair所观察到的，“这又回到了能见度上。在某些情况下，不同的分销地点不需要同样的库存。正如这一点所理解的那样，不同的产品流动——在设施之间，从制造，甚至逆向物流——是可能的。

因此，与其从每个数据中心独立地向源头或制造点发送‘购买或制造’信号，你可能能够以一种既能减少整体库存，又不影响服务水平的方式，将产品流经供应链。”