仓库里的声音很高

随着产品在全球仓库中流动的速度比以往任何时候都快，劳动力短缺持续存在，客户偏好不断变化，越来越多的公司开始求助于技术，以帮助管理这些和其他现实情况。在许多情况下，仓库或数据中心楼层是一个需要改进的操作领域，组织在这里应用技术来帮助消除瓶颈，提高效率，并使员工的工作更安全和更容易。

在挑选订单方面，公司求助于仓库的一个长期盟友:语音挑选。语音应用于世界各地的仓库和数据中心，它结合了实时通信、交互式语音响应和语音合成，创造了一种免提和免视的语音环境挑选环境。

通过便携式语音终端、耳机和其他类型的可穿戴设备，员工无需按下按钮或阅读屏幕，就可以使用指示来导航设备和取单。这反过来又有助于提高产品挑选过程的准确性，提高生产力和提高工人的效率。

根据Grand View Research 2019年的一份报告，这些和其他好处使语音识别成为一系列执行中心的诱人选择，以至于到2025年，全球语音识别解决方案市场的销售额有望达到30亿美元(2018年为12亿美元)，复合年增长率(CAGR)为14.7%。

通过便携式语音终端、耳机和其他类型的可穿戴设备，员工无需按下按钮或阅读屏幕，就可以使用指示来导航设备和取单。

新选项

随着语音市场的成熟和商业环境的变化，公司对语音采集解决方案提出了不同的要求。

今年,丹汉拉罕，首席执行官守护神,组他说，企业希望在他们的解决方案中包含集成的语音和信息。这是因为越来越多的公司投资于可穿戴电脑或可包含信息显示的“移动终端”。

可以说，这种方法可以帮助公司两全其美。工人们通过一系列的语音命令被引导到特定的采摘地点，一旦他们到达那里并开始采摘过程，他们就会在屏幕上收到额外的信息。

汉拉汉说:“它们有语音和免提条形码扫描功能，这些都是公司目前要求的可穿戴扫描仪或设备。”“然后，当员工到达地点时，他们可以被重定向扫描、验证地点、验证SKU或采取其他一些行动。”

Hanrahan表示，Numina还为其产品添加了更多的传感器和振动功能。这样，在提高准确性的同时，员工可以对变化的情况、错误或新要求有所警觉。“当有人扫描到错误的位置或错误的产品时，”他解释说，“他们会感到震动，并被提示查看他们的信息显示，然后解决问题。”

总的来说，汉拉汉表示，语音帮助挑选过程“省去了思考”，并消除了纸质指示的需要。汉拉汉说:“大约90%的情况下，采摘过程可以只用语音完成，工人甚至不需要知道他们在做什么具体的订单。”“他们得到一个循序渐进的序列来验证工作，这反过来又在整个团队中成为统一的。”

Numina还将更多的语音与自动移动采摘应用程序相结合，并使用语音同时指导人类工人和机器人。例如，在批量拾取小车应用程序中，移动机器人可以拾取一个大型移动小车，将其带到仓库中的特定位置，并指示工人在该位置与机器人见面。“我们不是在推推车;我们会寻找离我们最近的工作人员，然后把他送到指定地点。”汉拉汉指出。

语音结合了实时通信、交互式语音响应和语音合成，创造了一个免提、免眼的拾取环境。

hanrahan说，将这种“智能拣选”方法与手工批量拣选汽车(操作员亲自移动汽车)进行比较，每个操作员的拣选率可高达250美元(相比之下，更传统的流程为150至160美元)。他补充说，它还减少了手推车的运输需求，并通过“驾驶工作和集成语音指导采摘，结合移动自主移动机器人”来提高生产率。“这是我们在过去两年实施的一大进步。”

技术更新

根据斯科特·多伊奇的总裁Ehrhardt +合伙人，美洲(EPG)在美国，Android在商业环境中的使用正在“改变语音采集领域的一切”。他表示:“企业正在改变它们的整体基础设施，并利用这段时间来确定是否还有其他机会来改进流程、降低成本和提高效率。”

在经历这些“技术更新”周期的同时，企业也在考虑当前的劳动力形势，寻找新的方法在失业率很低、“大辞职”仍在如火如荼进行的环境下留住员工。多伊奇说:“目前，留住员工是每个公司最重要的人力资源计划。

他补充称:“人们正在评估他们的基础设施，看看他们能从技术平台的角度做些什么来吸引和留住员工。”他们中的许多人正在现代语音技术平台上寻找答案，这些平台整合了EPG等公司开发的先进语音识别引擎。两年前，EPG开始使用与Alexa和谷歌Home类似的神经网络驱动计算。

多伊奇说:“这种计算能力让我们的语音识别引擎让使用它的员工生活得更轻松。”他也看到了人们对可穿戴设备越来越感兴趣EPG的Lydia VoiceWear背心，它包括内置麦克风和扬声器，而不是更传统的语音耳机。

“终端用户想要更好的体验，在一个关注留住员工的世界里，能够提供积极的体验是至关重要的，”多伊奇说。“用背心代替耳机是让员工乐于工作的一种方法。”

多伊奇说，语音选择也使员工队伍更加多样化，因为它可以适应多种不同的语言，有时可以同时适应两种语言。在经常使用两种语言的单词和语法的工作场所(例如西班牙式英语)，语音识别技术已经进步到可以通过编程识别两种语言的“外来词”。它还能迅速适应新的要求，例如，当来自另一个国家的新人涌入劳动力市场时。

“去年，我们在全国有多个客户要求我们增加对各种阿富汗方言的语言支持，”多伊奇说，他认为语音的普世性是让员工在工作中感到舒适和有良好体验的另一种方式。在当今劳动力市场紧张的情况下，能够为说母语的员工提供食宿，可以让他们在更长时间内留在公司。

克服障碍

过去几年，随着公司投资于帮助员工保持工作效率和投入的解决方案，语音采集技术背后的主要前提并没有太大变化。

是什么改变了马克•惠勒他是Zebra供应链解决方案总监，将声音与视觉结合起来，为用户创造更多维度的体验。

惠勒说:“我们的可穿戴显示器可以很好地与语音合作，因为它在视觉上展示某些信息的同时，还可以与用户进行语音对话。”惠勒还认为，越来越多的语音将被用作与移动机器人集成的工作流程的一种方式。在食品杂货和食品服务领域尤其如此，在这些领域，语音通过向动态用户呈现信息来支持快节奏的操作。

惠勒在评估语音技术近年来的进步程度和未来的发展方向时表示，记忆是一个持续的挑战，可以通过使用可穿戴条形码扫描仪来解决。

例如，语音应用程序通常通过读取随机分配的检查数字或三个字母的单词来确认用户是否在正确的位置。惠勒说:“系统会说，‘好的，这是正确的位置，买五件那种产品。’”“这一切都很好，直到挑选者记住了这些校验数字，他们可以以惊人的速度完成。”

惠勒还指出了引入机器人这是未来语音业务的另一个潜在症结。该公司以前每小时处理50件货物，然后使用机器人来管理运输和物料移动，现在的速度翻了一番。该公司可能不得不重新考虑其语音拣选的方式。

惠勒表示:“如果你突然之间选择的内容增加了一倍，速度也提高了一倍，那么语音还适合这种工作流程吗?”随着自主移动机器人进入更多的操作和工作流程，这是未来几年该行业必须解决的几个问题之一。

云端语音

展望未来，Hanrahan表示，在其他领域，语音正在成为一个关键的推动因素，这是在任何需要整合的地方(例如，低于卡车装载的货物)的托盘构建应用程序的方向。

Hanrahan表示:“能够扫描和指导托盘构建以及捕获托盘内容是我们更感兴趣的一个大领域。”他还认为，“语音到云”运动目前正吸引更多公司的兴趣。

Hanrahan说:“一个拥有远程仓库的订阅服务公司，如果不想在服务器和基础设施上投资，可能会想要一个在云端交付的语音应用程序。”“这是我们目前正在推进的另一个领域。”