机器人的状态
我们的研究表明公司采用机器人,但它是他们普遍之前很长一段路要走。
我永远不会忘记ProMat2007年。这是第一个行业活动,我看到了我们现在所称的自主移动机器人(AMR);更重要的是,这些机器人针对仓储和分销。188bet网页登录参展商Kiva系统,现在亚马逊的一部分;RMT机器人,现在Cimcorp的一部分;和Seegrid。都有相对较小的摊位,他们的车辆移动的空间,自己喜欢超大型的玩具。而ProMat 2005都是关于RFID, amr 2007显示的打击。这就是我当时写道:
“在2007年,英国伦敦铁路、海运及机器人技术,Kiva系统和Seegrid引入移动机器人产业。他们自主移动小车是什么时间卡丁车在方程式赛车:小型车设计的移动小负荷。但真正杰出的是,他们有独特的制导系统,不需要固定的路径,如磁带在地板上或反射镜和激光,自寻生路。相反,他们能学会找到几乎任何地方在一个设施。像atl(自主车辆装车),他们演出的嗡嗡声,即使没人知道。”
有人知道如何处理它们。2010年,RMT收购Cimcorp。然后,在2012年,亚马逊打破了银行,Kiva系统支付近8亿美元,我当时形容为“dot.com钱。”
什么最好描述你的组织使用机器人自动化系统和/或自主移动机器人在你的仓库、配送中心和/或制造业务吗?188bet金博宝官方网址
来源:无与伦比的研究小组(PRG)
当时,goods-to-person选择仍然是一个利基细分的市场。机器人真正的理由,我写,没有摆脱劳动,但应对紧张的劳动力市场。“仓库正在努力保持足够的工人来做这项工作,特别是在季节和节日高峰需求…这仍然是一个新兴的趋势,但这种趋势在机器人的忙。”
乔Buglewicz /盖蒂图片社无与伦比的媒体
快进10年和2012年的新兴人才紧俏的劳动力市场是一种日常的生活事实仓库和配送中心经理。直到现在,和2012年不同的是,它结合了快速上涨的工资。所有这些也许可以解释为什么你不能走靠过道Modex 2022机器人绊倒摔一跤。
三个小摊位,而是几十个机器人解决方案提供商来自世界各地展出。更重要的是,每一个值得他们的盐的系统集成商,不管大小,至少有一个机器人。在某些方面,这是一个机器人。
另一个值得注意的趋势是进化从解决方案ProMat展出2007年集成解决方案有多种类型的机器人,比如右手汤普金斯机器人机器人取商品T-sort或海机器人的情况下处理机器人工作结合goods-to-person piece-picking站。这是一个全新的方式来思考的机器人。
市场终于想出了如何处理机器人吗?换句话说,终端用户采用或准备采用,或者他们只是试图了解技术通过小飞行员,并采取了观望的态度推出项目?
克里斯托弗·莱恩/盖蒂图片社无与伦比的媒体
这些都是在现代材料处理着手回答的问题之前推出的一项调查Modex。调查了与三菱重工和WERC机器人小组合作。这是分布在各自的观众(见框24页)。
这个调查的目的,我们将调查对象分为三类:那些没有计划使用机器人在可预见的未来;那些正在调查的最终用户的技术和计划使用它在未来两年;机器人和早期采用者那些已经启动并运行在他们的设施。
前三因素是什么激励你的组织从事机器人在你的仓库和配送中心?
来源:无与伦比的研究小组(PRG)
在高级别上,我们注意到三个重要内容:
- 采用:根据调查结果,从机器人市场仍然是分裂的价值。
- 劳动:那些使用机器人,或者使用机器人感兴趣,并不打算取代劳动。而是希望充分利用他们现有的劳动力,增加过程。
- 值:相当比例的最终用户了飞跃采用机器人是实现他们的商业目标,满足他们的投资回报率目标和寻求机器人的使用扩展到其他领域的业务。
以下业务案例因素有多重要,当你选择你的机器人解决方案?
来源:无与伦比的研究小组(PRG)
没有机器人的计划
在每个人的心中的问题是:机器人看起来很好,但是人们真正使用它们(或打算使用它们)?
答案是一个分裂的决定:轻微的多数(52%)目前使用机器人在工厂和/或仓库(23%);计划在未来三年内采用机器人(21%);或者他们的技术路线图三年或更长时间(8%)。
与此同时,近48%的受访者表示,他们没有计划使用机器人在这个时候或不知道他们的未来计划。
采用了这些受访者的最大挑战之一是:
- 确定并实现ROI;
- 缺乏内部机器人专业知识和经验;
- 文化问题和担忧;
- 长交货期从概念到最终的项目交付;
- 潜在的中断操作或从一个实现停机时间;
- 一个机器人项目获得资助;和
- 无法确定一个现实的用例有一个合理的理由。
是前三的挑战或障碍你面临追求机器人吗?
来源:无与伦比的研究小组(PRG)
今天你是哪个用例与机器人解决?
来源:无与伦比的研究小组(PRG)
其他问题包括机器人技术的成熟,无法找到合作伙伴协助项目,最后,太多的替代选项来整理。订单执行的专业人士可能会感觉有点像在自助餐厅;面对太多的选择和销售场地,他们不确定从哪里开始了解市场。
另一个障碍似乎是一个机器人的感知,和其他形式的自动化,不适合操作,包括定制和标准产品和可预测的订单。188bet金博宝官方网址
“我们所有的订单是特殊订单,所以我们没有办法使用机器人自动化,”一位受访者中写道。188bet金博宝官方网址另一个补充说“我们会完全改变我们的仓库/配送部门,和我们的许多部分都超大,不容易感动机器人,或者机器人的尺寸我们需要移动它们将成本高昂。”和第三写道:“我们所有的订单都是不同的,由我们的客户。我不明白如何自动化或机械系统可以188bet金博宝官方网址实现在我们的业务。”
制造机器人
公司计划使用机器人在不久的将来,已经得到了一些障碍。
要求识别最重要的商业因素,他们认为在他们决定追求机器人,70%的人说实现ROI非常或极其重要,而64%的时间确定回报或极其重要。这是紧随其后的是所有权的全部成本(60%),时间价值(56%)、投资风险(50%)和转换成本的解决方案(36%)。
在大多数情况下,融资并不是一个问题:的受访者计划采用机器人,只有26%的人说他们没有启动资金的过程,而32%表示,融资过程正在进行中,24%的人说他们有资金到位和其余的说,他们可以重新分配其他基金或众议院并不需要,因为他们计划使用Robotics-as-a-Service(老城)模型。
你打算追求其他的机器人自动化用例在未来2年?188bet金博宝官方网址
来源:无与伦比的研究小组(PRG)
作为机器人的旅程,72%是在早期阶段,38%学习市场和技术,机器人制定自己的战略和愿景为22%,8%执行影响分析和4%记录他们的需求。
其他人则更进一步,12%的人计划推出更多的机器人基于先前成功的测试,2%实现他们的第一个机器人在真实的生产环境中,2%的人驾驶机器人。其余不知道或说他们做不同的事情。
考虑到大量的机器人解决方案提供商和机器人类型,我们不知道市场在哪里把信息和帮助。作为一个例子,终端用户通常转向oem,顾问、系统集成商和分析公司Gartner在传统自动化项目。188bet金博宝官方网址
关于我们的研究
“2022年Intralogistics机器人调查”是发达的输入机器人小组MHI WERC和无与伦比的媒体编辑。这项调查是分发给读者的现代材料处理、物流管理和供应链管理评审以及三菱重工和WERC的成员。
调查结果来自180受访者参与机器人自动化系统或服务。188bet金博宝官方网址近34%是潜在买家或当前用户的机器人自动化系统和/或机器人服务。188bet金博宝官方网址
百分之七是机器人系统和服务的供应商,和15%是顾问和系统集成商。他们表示,剩余部分没有参与机器人自动化系统或服务。188bet金博宝官方网址
受访者表示十多个行业,其中42%在制造业、批发和零售贸易的18%,19%代表第三方物流和运输/仓储服务提供商。188bet网页登录剩下的21%的受访者确认为“其他非制造业。”
近46%的受访者从公司年收入不到1亿美元,18%的公司收入低于5亿美元和22%之间收入5亿美元,超过25亿美元。近15%的受访者没有透露他们的年度收入。
最后,29%的受访者高层领导人,包括首席执行官、总裁,总经理和副总裁级别的高管。另外30%的业务领导人在工厂,仓库和配送中心或物流经理。百分之八的受访者在采购而7%确定为工业工程师工作。
然而,许多早期的采用者工作直接与机器人解决方案提供商,部分原因是解决方案的解决方案。然后在哪里最终用户计划使用机器人将信息?
这也似乎是一个大杂烩。1号的信息来源对这组材料处理oem紧随其后机械供应商。名单上的下一个是业内同行;系统集成商、行业分析师和咨询公司;和行业贸易协会。有趣的是,5号的回答是“我们不寻求或需要帮助。”
要求识别三大因素激励他们追求的机器人,受访者确认需要:
- 增加流/吞吐量,
- 帮助解决劳动力的可用性限制,
- 提高劳动生产率,
- 减少劳动力成本,
- 提高安全/减少伤害,
- 提高订单的准确性/质量,
- 一致性和坚持最佳实践,
- 转向更多的固定成本,从而缓解变量/劳动力成本上涨,
- 空间利用率最大化
- 减少损失/冲销由于破坏和偷盗。
同样,受访者被要求的三大他们用例考虑为机器人。他们是:
- 挑选,
- 接收和卸货,
- 排序,
- 单位负荷/重型负载运输,
- 存储到存储,
- 订单合并,
- 包装,
- 补充,
- /手提传输。
我们还要求受访者他们考虑识别类型的机器人技术解决方案。受访者的选择选择一个以上的类型:
- 自主移动机器人(AMR)托盘运动,43.4%;
- amr putwalls robot-to-goods挑选或交付,34%;
- piece-picking机器人,30%;
- 拾起并定位机器人单元分选机感应,30%;
- 托盘处理amr,包括叉和卷扬机,28%;
- 分类机器人,24%;
- 静止的工业机器人,22.6%;
- 重载荷carry-on-top托盘运输机器人,19%;
- 案件处理amr /手提包,19%;和
- 机器人putwalls, 15%。
其他进程包括协作在靠过道挑选、清洗机器人和移动goods-to-person系统。
问他们喜欢商业模型获取他们的机器人,46%表示,他们计划购买一个完整的解决方案,包括硬件、软件、维护和支持。金宝搏188官网app网址
同等比例计划订阅(24%),老城模型的解决方案提供商负责以上或购买机器人但是订阅一个软件即服务(SaaS)模型(22%)为软件和支持。金宝搏188官网app网址
机器人的行动
最终用户已经实现机器人是最后一类的受访者在他们的操作。他们代表一个连续的阶段发展。
例如,28%的人表示,他们已经完全部署机器人在一个或多个位置,而另外17%的超过三个不同的部署进行。百分之十一的人说他们已经完全部署一种类型的机器人,正在部署一个其他类型的机器人。很明显,人口或受访者使用机器人,有很多活动。
与此同时,17%的受访者是驾驶机器人技术,6%是实现他们的第一个生活生产环境和6%现在部署在多个位置。
机器人自动化系统的主要类型是什么,你可能会考虑在未来2到5年吗?188bet金博宝官方网址
来源:无与伦比的研究小组(PRG)
问他们是否会扩大其现有的机器人自动化系统在未来两年内,同等比例的受访者(39%)表示,他们会让小增加大小的舰队,舰队的规模显188bet金博宝官方网址著增加跨多个设施。另外8%表示计划显著增加舰队在一个设施。百分之十五的人说他们目前不知道他们的计划。
他们实现机器人镜子的原因目前市场调查的组织计划实施在未来:解决劳动力紧缺的问题,增加流和吞吐量,提高劳动生产率,减少劳动力成本和空间利用率最大化名列榜首。
的用例与机器人今天解决,挑选榜首:
- 选择,63%;
- 排序,50%;
- 补充,31%;
- 单位负荷/重型负载运输,25%;
- /手提传输,25%;
- 接收和卸货,25%;
- 存储到存储、25%;
- 订单合并,25%;和
- 包装、19%。
机器人已经在使用的类型的早期采用者反映周围的优先级用例,与机器人采摘系统占50%的机器人使用。他们是紧随其后的是
- 案件处理amr /手提包,43%;
- 分类机器人,36%;
- 移动goods-to-person系统,29%;
- amr putwalls robot-to-goods挑选或交付,29%;
- 静止的工业机器人,21%;
- 重载荷carry-on-top托盘运输机器人,14%;
- 托盘处理amr,包括叉和卷扬机,14%;和
- 协作在靠过道挑选,7%。
最后,反映过程使用多个机器人Modex展出,我们要求最终用户如果他们计划去追求其他机器人自动化用例在未来两年。188bet金博宝官方网址
百分之八的人说他们没有目前的计划去追求其他的用例。同时,46%不仅计划寻求新的用例在接下来的两年里,他们已经推出了规划过程。另外46%的人回答说,新项目已经在进行中。
主要类型的机器人,他们可能会考虑在未来两到五年内,移动goods-to-person系统榜首(62%),其次是机器人采摘系统(54%)、分类(46%)、机器人机器人putwalls(39%)和重型载荷carry-on-top运输机器人托盘和单位负荷(31%)。
正如声音技术的早期采用者开始采摘,然后寻找其他用例利用技术,机器人技术的早期采用者正在寻找方法来获得更多的技术。
投资回报在哪里?
虽然机器人行业促进了一个基于订阅的老城模型,流行与第三方物流供应商(第三方物流),62%的受访者表示,他们购买整个机器人解决方案,包括提供自己的维护和支持作为一个纯粹的资本支出。只有不到三分之一(31%)选择了一个老城模型,另有8%买了机器人但订阅的SaaS模型软件和支持。金宝搏188官网app网址
在一天结束的时候,马克在机器人技术的问题是无论是崭新的对象或提供真正的价值。为此,85%的受访者表示他们的投资达到(54%)或超过(31%)他们的投资回报的目标。另外77%的人说他们见过(54%)或超过(23%)偿还的时候,同样比例的人说他们达到或超过其时间价值目标。
只有15%的受访者报告说,回报时间未能达到他们的目标。一个显著的例外是所有权的总成本。在这里,54%的人说他们的投资达到(31%)或超过(23%)他们的目标,而31%的人说他们未能达到他们的目标。
他们的总体业务目标,69%的受访者说他们的投资在机器人达到他们的目标,而23%的人说不。
当涉及到机器人的三大挑战,影响了他们的投资,最终用户引用操作的潜在破坏1号,其次是建立一个现实的商业案例和证明投资,识别和实现一个ROI,确保项目资金,项目的风险和了解市场和其他材料处理自动化的选择。188bet金博宝官方网址
如果你在Modex走在地板上,很明显的解决方案提供商社区看到了机器人技术的一个光明的未来。从我们的调查结果也清楚,市场仍跨过篱笆:大约一半的受访者不相信机器人能交付价值的组织;另一半要么已经困在水或脚趾正准备这样做。
遇到强是一个重要的早期采用者的百分比是实现他们的商业目标,已经意识到一个ROI和时间价值,正在寻求扩大其使用机器人和利用他们的投资。