ABI Research:到2025年，制造业机器视觉系统的安装基数将达到1亿台

机器视觉是一项成熟的技术，现有技术已经成熟。然而，芯片组、软件和标准的显著进步正在将深度学习创新带入机器视觉领域。金宝搏188官网app网址

根据全球科技市场咨询公司最近的一项分析ABI研究公司在美国，机器视觉传感器和相机的总出货量到2025年将达到1690万部，在工业制造领域创造了9400万部机器视觉系统的安装基础。在这些安装基础中，11%将是基于深度学习的。

机器视觉系统是条形码读取、质量控制和库存管理生产线的主要部件。“这些解决方案的更换周期通常很长，而且不太容易中断。由于对自动化的需求不断增加，机器视觉正在寻找新的应用，”ABI Re188bet金博宝官方网址search首席分析师Lian Jye Su表示。“例如，机器人技术是机器视觉的一个新的增长领域:协作机器人依赖机器视觉进行引导和对象分类，而移动机器人依赖机器视觉进行SLAM和安全。”

与传统机器视觉技术不同的是，基于深度学习的机器视觉是数据驱动的，并利用统计方法，这使得机器视觉模型随着更多的数据收集来进行训练和测试而不断改进。主要的机器视觉供应商已经意识到基于深度学习的机器学习的潜力。例如，康视收购了韩国领先的视觉软件开发商SUALAB，将深度学习应用于工业应用，Zebra Technologies收购了总部位于伦敦的企业对企业(B2B)人工智金宝搏188官网app网址能计算机视觉解决方案开发商Cortexica vision Systems Ltd.。

与此同时，芯片组供应商正在推出新的芯片组和软件栈，以促进基于深度学习的机器视觉的实现。金宝搏188官网app网址Xilinx是一个现场可编程门控阵列(FPGA)供应商，与相机传感器制造商索尼和相机供应商如Framos和IDS Imaging密切合作，合并其Versal ACAP芯片系统(SoC)。另一方面，Intel为开发人员提供OpenVINO，通过公共API部署预先训练的基于深度学习的机器视觉模型，在各种计算架构上提供推理解决方案。另一家FPGA供应商，Lattice Semiconductor，通过其senseAI堆栈专注于嵌入式视觉的低功率人工智能(AI)，该堆栈提供硬件加速器、软件工具和参考设计。金宝搏188官网app网址这些技术栈旨在缓解开发和部署挑战，并创建平台粘性。

在标准方面，供应商正在将10gb(千兆以太网)和25gb相机引入工业应用。视频捕获和压缩技术的不断升级也为基于深度学习的机器视觉模型带来了更好的图像和视频质量。这确保了机器视觉系统的未来保障。因此，在选择机器视觉系统时，终端实施者需要了解他们的机器视觉需求，考虑与后端系统的集成，并确定正确的生态系统合作伙伴。随着机器视觉技术的不断发展和改进，部署灵活性、未来的可升级性和可扩展性将变得至关重要。”

这些发现来自ABI研究公司的机器视觉工业应用应用分析报告。该报告是该公司人工智能和机器学习研究服务的一部分，其中包括研究、数据和分析师的见解。基于广泛的初步访谈，应用分析报告提供了对特定技术的关键市场趋势和因素的深入分析。