零售供应链是热,热,热

一切平稳运行时,所有的目光通常增加额外的效率,吞吐量和盈利的业务。例如,不久前很多零售商都集中在优化其供应链,挤压的互联网络和使用精简库存管理策略。

随之而来的大流行,改变了一切。现在,Sudhir Balebail,项目负责人IBM谈话说,已经从优化供应链,使其更有弹性,适应性强。“每个人都来拥抱变化是不可避免的事实,“Balebail说。“这不再是供应链的“正确”的;它是关于供应链做出反应的方式可以让事情吧。”

主没有容易。零售商进入大流行的一个相当准确的显示出顾客想要什么和他们如何希望这些商品提供了突然处理完全不同的需求和期望。实体店的角色转变,实现业务重组和交通网络是备用的。

零售供应链的任何一个角落都是原封不动,许多宝贵的经验学习。例如,Balebail说,许多零售商改变他们如何看待高峰季节,营销活动和新产品发布。而不是盯住他们的盈利能力一个销售季节(例如,黑色星期五,星期一,等等)或者营销活动,他们想出替代计划在advance-moves也帮助战斗pandemic-driven供应链短缺。

“零售商正在远离的概念把所有的鸡蛋放在一个篮子里,”Balebail说。“没有人等待,“一个大事件”制造或打破他们的数量。我们在2020年看到这抓住然后趋势在2021年。”

跟踪零售趋势

当他们继续重组供应链在持续的不确定性,零售商将更大的注意力集中在库存管理。他们重新考虑库存地点,运输直接从存储(与从一个仓库或直流)和利用现有商店库存为客户皮卡。

汤姆Enright,一个Gartner零售业供应链研究副总裁说,零售商也使用他们的实体店和星型模型创建mini-regional DCs无需建造更多的仓库或租赁更多的空间。

“在大型城市,一个零售商有两个或三个“中心”商店,这些位置为较小的位置,作为支线商店”Enright解释道。这有助于扩大库存的客户选择的商店股票更少的产品和最小化零售商必须覆盖的里程就下订单给consumer-effectively关闭最后一英里的供应链缺口。在购物空间,他说micro-fulfillment迅速流行起来了,商店部署更多机器人选择,包和调度命令。

“我们看到的例子micro-fulfillment比员工走路快10倍(选择)从商店的货架上,“恩莱特说。”这是一个趋势,新兴的很强烈,但主要是在杂货店空间吧。”

Re-commerce和回收

模型集中在使用或成屋销售商品,re-commerce是另一个趋势,在零售空间,该方案出售二手商品的世界环境可持续性的兴趣增加。

一些例子包括李维斯专门的二手商品网站和巴塔哥尼亚如何让消费者选择“新”和“穿”商品对于一些产品。

同样,零售商“收回”服装,否则被丢弃,以换取信用为未来的订单。别人把垃圾箱回收的实体店然后转售,打破或处理货物以环保的方式。

“有很大的关注保持衣服和其他物品的垃圾填埋场,”恩莱特说,“和零售商是一个好主意能帮助促进这一目标通过扩展的可用的生活完美的产品,有人可能不希望了。”

管理复杂性

在测量目前的零售环境中,布赖恩•詹森在圣棉球放在公司董事长兼执行副总裁认为,很多公司都采取“非常典型的措施”解决他们当前的挑战,也保护自己免受未来的破坏。作为这一举措的一部分,许多公司都转向技术帮助改变他们的供应链。

“或多或少,”詹森说,“几乎所有实体零售商正在更多的电子商务,无论是购买在线/捡商店(BOPUS),运输一个包裹到门口或其他方法。”

这是一个困难的转变为零售商,詹森说,主要是因为现有的订单管理系统(OMS)和库存管理系统(IMS)是用来管理货物的纸箱和托盘DCs实体店。复杂的问题是缺乏一个零售商,共享库存池为满足存储和利用电子商务的需求。

“他们中的大多数隔离他们的库存电子商务和存储,可以创建一个“我们的存货项目我们的网站的情况,”詹森解释道。”与此同时,可能会有20个托盘的产品库存和预留给商店。“整流情况通常需要人工干预,尽管Jensen说零售商的订单管理系统可以处理多通道操作能够有效地从一个库存池两种类型的销售。

这些系统是什么样子取决于零售商本身,它的销量(包括实体和电子商务)和测量单位是航运的商店和直接消费者。一些零售商甚至更复杂的需求。例如,奢侈品零售商批发,电子商务和零售渠道。“所有这些因素推动零售商的首选解决方案管理常见的库存的分布从多个渠道,”詹森说,“和加速调查和投资在OMS在过去一年左右的时间。”

拆除的筒仓

全球联盟主管史蒂夫•Simmerman轨迹机器人技术,零售商也说处理更高体积较小的订单和一个sku的增长。添加一个持久的劳动力短缺方程和需要更多的自动化和机器人技术在零售供应链已成为明确的在过去的一两年。188bet金博宝官方网址”水平的期望从最终消费者服务,订单能见度和准时交货的观点可能已经没有高,”他说。

零售商也拆除任何传统的筒仓,左站,代之以奉承,更具协作性的方法。这种趋势已经蔓延到整个供应链,公司利用技术得到更清晰,其网络和业务的端到端视图。“零售商继续改变他们的组织结构的方式,“Simmerman说,“和领带组织指标和薪酬目标可能没有被测量在过去。”

Simmerman也看到有更多的零售商混合机器人与人类的劳动力帮助推动更高的吞吐量以最有效的方式。“公司使用的是一个有趣的混合的自动化,机器人和人类和找出最好的方式,他们可以一起工作,”他188bet金博宝官方网址指出。“这不是一个”或者,“这是一个综合解决方案,包括所有三个。”

专注于预测

预测和需求计划从来没有更重要的零售空间,试图找出客户在哪里去买然后配对信息可用性的持续的供应链短缺一直是全职工作在大多数行业的公司。反复无常的零售环境,任务比以往任何时候都变得更加困难。

知道了这一点,Enright说一些公司把更多的强调预测不仅仅是出售的时机。使用历史数据,机器学习和人工智能,他们超越典型的每周或每月forecasts-usually集中在有多少客户会支付一个产品在一个特定时间看那些买家将作什么样的选择(例如,他们想要次日发货还是愿意等待两天到三天让他们的商品,以换取免费送货吗?)。零售商可以将这些点纳入实现计划,知道这些选择将决定他们需要持有库存。

Enright说,他一直在追踪这个趋势好几年了,但觉得过去两年发生的事件可能会导致更多的零售商把他们预测到下一个水平。这将直接影响库存管理在世界上大多数顾客希望快速实现但不想支付航运费用。

零售商知道它将出售1000单位的特定产品下周在堪萨斯城,例如,和知道多少买家希望当天或者第二天发货,可以更好地分配产品接近买家。

“如果所有的这些客户愿意等待两天到三天的订单,然后零售商不必保存所有1000台接近买家,”恩莱特说。“然而,它确实需要预测这些买家的选择从速度的角度来看。这样,它可以隔离部分在线订单下周为那些想要快速,然后把其余的在中心或当地的商店。”