你的叉车远程信息处理数据待办事项列表

作为叉车供应商在过去的几年里，每天都证明，他们的信息管理中最容易的部分是收集数据。困难的部分是弄清楚如何好好利用它。

罗杰Tenney称之为数据恐吓。他应该知道。在过去的35年里，他一直专注于远程信息处理以及人们对它的反应，最近担任的职位是公司远程信息处理和技术解决方案高级经理三菱物流是下一个美洲。

如今，绝大多数销售的叉车都配备了车载远程信息处理技术，可以监控从谁在驾驶卡车到设备如何使用的各种数据。然而，即使是专家也很难说运营经理在多大程度上意识到了这些数据的潜在价值。

约翰·罗森伯格据估计，只有40%的公司积极并持续地使用叉车远程信息处理技术来优化他们的运营。作为iWarehouse Gateway和全球远程信息处理的主管雷蒙德公司在美国，罗森伯格经常与管理卡车车队的人交谈，他知道即使是这40%的人也会很快被数据吓倒，他们对细节的注意力会分散。

罗森伯格说，还有30%到40%的人会随意使用远程信息处理数据。当被问及最后的20%时，他的声音有点低沉。

唯一的问题是，没有哪家公司能真正承担得起对数据的担忧。Tenney说:“大约70%的业务的生产率下降了20%或更多。”如果这还没有引起你的注意，那么现在就翻到下一页。

对于那些还在听我讲的人，让我们浏览一下数据堆。

海量的数据，谁在乎呢

远程信息处理是洞察的起点，可以帮助用户提高生产力、安全实践、运营效率、法规遵从性和能源管理。这是丰田物联网交付经理查德·麦金太尔的说法。你可以称之为你的数据待办事项列表。

描述:车载物体传感确保驾驶员安全。

作为科林冲， InfoLink客户支持总监皇冠设备他说，数据具有实时和历史双重作用。实时数据的一个例子是，每当卡车受到超过一定阈值的冲击时，就会向操作员和管理人员发送警报。该警报的历史角色发生在将其卷到云中以构建数据库以满足未来维护需求时。

但撞击只是远程信息处理的冰山一角。罗森伯格将收集到的数据类型分为五类。它们是:

• 访问控制、
• 术前检查表,
• 指标,
• 的影响,
• 故障代码。

同样值得注意的是，组织中的不同职能对数据的兴趣程度不同。换句话说，叉车远程信息处理不仅仅适用于运营经理。

访问控制实际上是其他一切的基线。“它强制规定，只有经过认证/培训的操作员才能使用这种特殊的卡车。当操作员刷卡使用卡车时，系统就会判断此人是否接受过适当的培训/认证，”海斯特公司的远程信息处理业务开发经理丹·塞尔斯解释道。关心这些数据的主要人员是人力资源和培训部门。

OSHA要求的操作前检查表是一个模板，操作人员只需不到三分钟即可完成。它回顾了卡车的状态，从安全装置到液位。正如苹果新兴技术业务发展总监尼克•坦普尔(Nic Temple)所言耶鲁物资搬运公司他解释说，与需要机构审计的操作事故的纸质系统相比，在这里收集并保存在云中的数据更容易访问。在这里主要负责的人是人力资源和维护人员。

描述:OSHA要求的操作前检查表只需几分钟即可完成。

罗森伯格解释说，指标可以追踪司机和卡车。指标是关于公司和它想要跟踪和衡量的东西。典型的指标包括死亡时间、登录时间、旅行时间和速度等等。通常，这些数据对维护计划至关重要。这里主要关心的人是运营经理和维护人员。

冲击对卡车的冲击。sell解释说，当加速度计记录每次撞击及其严重程度时，最佳实践清单决定了下一步应该做什么。应对措施可以从维护到对操作员进行额外培训，特别是如果卡车受到极端冲击的模式。这里主要关心的人是运营经理、维护和培训人员。

一辆卡车上可能有数百个故障代码，它们是跟踪车辆周围一切情况的传感器和摄像头。它们的范围从温度传感器到跟踪负载重量和升降高度的传感器。正如罗森伯格所指出的那样，这些规范准确地识别了违反标准操作条件的情况，从而损害了卡车的有效使用。这里的主要工作人员是卡车OEM的维护和销售以及服务中心。

罗森伯格估计，远程信息处理占一辆动力工业卡车总成本的2%至8%。所以，这本身就使得处理所有这些数据是值得的。

收集数据，现在怎么办?

如果你现在感到有点不知所措，你并不孤单。Logisnext的Tenney说，克服数据威胁是困难的。也就是说，继续前进也是可以控制的。

“数据是不够的，”丰田的麦金太尔解释道。“你必须继续将数据转化为信息，然后转化为知识，使你能够正确评估情况。最后一个阶段是智慧，它允许你采取适当的行动。”

麦金太尔的这句话有点半开玩笑，但却真实地反映了叉车的生活进程:“数据就是摄像头检测到卡车行驶路径上的物体。信息和知识决定了卡车正处于碰撞过程中。智慧就是踩刹车。”

远程信息处理既有实时的背景，也有长期的背景。

一个实时的例子是坦普尔公司称为Yale Reliant的高级操作员辅助系统包。他说，这些车载系统不仅可以与车辆及其负载状态连接，还可以与操作环境连接。

坦普尔说:“利用精确的实时位置和邻近数据来考虑仓库环境，Yale Reliant可以根据特定设施的规则触发自动性能调整。”他继续介绍了该系统的一些功能，包括实时性能调整，限制行人和其他设备附近的速度，在通道末端减速卡车，防止操作员举起和搬运超过卡车重量限制的货物。

去年年底，丰田推出了名为丰田辅助(Toyota Assist)的版本，并将其称为先进的操作员感知技术。这包括一个主动稳定系统，当它感觉到叉车处于可能导致不稳定的情况时，可以稳定卡车的后桥。

另一个方面是所谓的智能环境传感器Plus (SEnS+)，它为操作员提供物体和行人检测。SEnS+覆盖了距离卡车32英尺的130度视野。立体视觉系统检测障碍物并区分行人和物体。

虽然这是远程信息处理实时方面的两个例子，但Crown的Rush谈到了一个管理这些数据的平台。在Crown，它被称为InfoLink运营商和车队管理系统。其他供应商也为他们的平台取了自己的名字，但所有这些都是为了提高个人、个人叉车甚至整个车队的使用率。

拉什说:“仓库经理可以收集到大量关于叉车使用情况的数据。这有助于确定仓库员工可以从无价值的任务中解脱出来，专注于更具战略性和增值性的任务，从而提高运营绩效。”

该平台还可以用于支持对服务时间和需求采取更主动的方法。拉什补充说:“一辆更健康的卡车通常意味着更少的停机时间，更低的服务和维护成本。”

描述:传感器系统为叉车操作员提供了距离叉车32英尺的130度视野。

数据作为工作流程的一部分

远程信息处理之所以如此困难，部分原因在于数据的来源和用途各不相同。虽然远程信息处理是关于操作员和车辆的，但它们也是关于车队的。Logisnext的Tenney说:“我们面临的挑战是，如何将这些数据作为正常工作流程的一部分进行分析，从而做出商业决策。”

这并不总是那么容易。但麦金太尔说，考虑到回报，付出努力是值得的。记住，他曾说过，这些数据可以帮助用户提高安全措施、生产力、运营效率、法规遵从性和能源管理。”

虽然这不是一个很长的清单，但一开始可能太多了。拉什说:“许多公司在开始数据分析时常犯的一个错误是，他们试图追踪和收集过多的数据。他建议，一个理想的、可管理的方法是专注于一两个运营目标，并从那里扩展。

描述:叉车数据的事件和设备仪表板有助于优化操作。

Tenney说，使远程信息处理数据易于管理的责任也落在了原始设备制造商身上。他说，他们需要弄清楚如何以一种讲述叉车使用各个方面的方式来呈现数据。此外，他说，这个故事需要与公司的业务需求、目标和指标保持一致。

Tenney是这样总结的。“远程信息处理提供了无法通过其他方式获得的数据。最后，它有助于理解个人行为，并提高整个团队的生产力和效率。这不仅仅是叉车的问题。”