自动数据捕获(ADC)的优势

这里的某个地方。停止一分钟。让我们看看周围。它不应该很难找到材料的边缘处理操作。但话又说回来,也许是。

边究竟是什么?在哪里?为什么它重要吗?这些都是很好的问题,特别是如果有人告诉你只需要知道或关心边缘。他们错了。备案,我们不是说微软的优势在你的笔记本上。

我们正在谈论的是数据收集自动数据捕获(ADC)从扫描仪,移动终端硬件和声音系统以及传感器,跟踪从振动的扩散温度的工厂和仓库。处理所有的数据变得启用边缘,边缘带进日常操作和动量是建筑。

两年前,边缘没有太多的考虑。但最近发生的一些变化。

捕捉数据完成关键决策点在你的操作。这些新的边缘功能允许数据采集硬件制造或强烈影响操作的决定在这一点上,没有与交流云。

“一般在DCs数据采集并没有太大的区别比20年前,”丹•吉尔摩说Softeon首席营销官。”但我们搬到一个时代的捕捉和验证配送中心不仅交易,而是利用捕捉技术和数据识别停顿时间和延误,并提供一个数据平台分布决策更快。“没有业务经理谁不认为这是重要的和有用的。

数据处理的优势比一直收集的没有什么不同。但“边缘自动给你做数据分析的能力在现场,”乔·Blazick说数据科学卢卡斯的经理。数据分析,他继续说道,是在瞬间完成的,也许与人工智能。举例来说,它可能允许一个输送机做出路由决策正确,而不是晚些时候。

可操作的数据使得更高的生产率、降低成本和提高运营经验。

”简而言之,边缘允许更明智的决定,最接近源数据捕获和活动发生,”斯科特•多伊奇解释说美国总统Ehrhardt伙伴集团(EPG)。

“边缘尽可能实时,”说Hilmer里维拉,全球软件总经理金宝搏188官网app网址霍尼韦尔。这是真正的权力在任何工业或商业操作的优势。

“人们需要可行的数据尽可能接近实时做出决策。边缘提供三个高度今天在任何操作所需的属性:更高的生产率、更低的成本和一个增强的经验,”里维拉补充道。

这些实时行动帮助加快决策速度库存流动时间超预期的速度和响应能力。所说的那样,这并不是一段认为边缘表股份为现在和未来的业务。

这就是为什么两个操作经理和IT人员需要在边缘。认为边缘管理:它关注的管道而操作的结果。

里韦拉说,“如果没有诊断的医生给开了第一,这叫做玩忽职守。边缘首先使诊断是否移动一盒或知道医疗包已经超过可接受的温度参数。

边缘的价值

现在,您可能想知道如果边缘是ADC系统的一部分,但你只是不确定。情况很可能是这样。这并不完全。

采访的专家普遍认为,操作管理人员不需要深入的杂草优势能力。正如一位说,“我们将包括在设备和软件,应该足以让大多数。金宝搏188官网app网址“认为边缘是一个隐形的球员。

隐匿性的一部分是因为我们在早期的边缘ADC硬件。普遍的共识是我们在建设阶段的整合优势的能力。公司联系了这个故事提到边缘能力条形码打印机、语音系统、射频识别阅读器、仓库控制系统和自主移动机器人。

里维拉说霍尼韦尔公司的一项调查显示,80%的工业企业有一个计划在未来12个月内采用优势。他们有很大的期望。“公司想要edge-enabled解决方案简单易用,直观和高度可配置的。运营经理不应该考虑这个问题,”里维拉补充道。

肖恩·艾略特,柯尔柏首席技术官所说的一切都相当简单。“边把智慧放在设备和软件,”他说。金宝搏188官网app网址

艾略特以声音为他的“例如”的优势带来的价值。大多数业务经理非常清楚,wi - fi连接在直流往往是参差不齐的。使它具有挑战性的语音系统收集数据,与云分享,得到返回指令没有发狂延迟。

“然而,将人工智能添加到一个坚固的设备允许在本地硬件整个事务没有连接到云上。有时它可能节省100毫秒,有时可能是几秒钟,”艾略特说道。都是一个业务经理。

这是在地板上的解释优势实际上是如何运作的。但是有别的东西,也增加了马克•惠勒的供应链解决方案总监斑马。“我们正从一个非常确定的世界一个概率在工业操作。和影响。”

惠勒解释道,我们确定的世界分为离散步骤,规则和流程。例如,一个扫描接收发起一个预定义的事件,是一个工程过程每次适当接近100%。

惠勒说,概率世界几乎是定义良好的。它依赖于传感器收集的数据证实这是正确的项目,以正确的数量。或传感器也可能表明,两个项目可能丢失。导致一系列的实时决策,适应差异。

”一个确定性的世界依赖于手动验证流程和步骤,而概率世界感知物理世界直接以各种方式和可能根据可能做出决定,”惠勒补充道。“我们正在迅速的帮助下从一个到另一个优势。”

惠勒然后带来了最意想不到的球员可能是ADC边缘hardware-autonomous移动机器人(amr)。它开始与RFID标签库存和资产。“标签阅读器,安装在一个AMR,机器人可以执行连续循环盘点和提供强大的数据可视化定位错误的库存,”惠勒说。这可能是最好的形容为一个确定性和概率性的世界之间的桥梁。

边缘的一个固有的强度是透明度。有多少次输送机电动机就辞职?太多了。但与振动传感器优势能力,潜在的失败是发现在它发生之前,解释了Rezakhani跑步、市场产品经理生病的工业集成空间。

“我们在这里做的是随着时间的推移收集数据和分析模式,”他补充道。“边缘数据预测。和没有一个运维经理谁不会想知道马达可能会失败。”

是什么驱使边缘

专家足够长的时间和说话物联网、机器学习、人工智能、大数据和数据分析都是包裹在边缘。

解开,先进技术的web方式超出了本文。然而,值得知道的边缘被证明是一个热点的一些最聪明的技术进步。

Gilmore Softeon谈到边缘发展。他说,允许公司利用边缘数据已经收集和利用之前试图收集更多。吉尔摩说它只是开始数据采集、移动数据分析,然后它适用于过程改进。这是一个强大的进展。

也许同样重要的是,边缘不能够使用数据以更复杂的方式做出错误的决定。相反,它需要实时数据和使用它瞬间。

所有这一切发生没有形式化的新见解,卢卡斯的Blazick解释道。边缘发起一个行动或决定时,它不是被一个新进程,即使它是其中之一。

边生活在当下,是一个时间点,需要关注和之前收到它边缘移动到下一个情况。Blazick,数据科学家,科学家们指出的那样,你不需要数据员工边工作